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一种改进的基于不变矩的图像匹配算法

文献类型:期刊论文

作者王俊卿; 史泽林; 黄莎白
刊名模式识别与人工智能
出版日期2005
卷号18期号:2页码:228-233
关键词图像匹配 目标跟踪 不变矩 置信度 契比雪夫不等式
ISSN号1003-6059
其他题名An Improved Image Matching Algorithm Based on Moment Invariant
产权排序1
英文摘要通过对不变矩理论的分析,提出以局部图像的边缘不变矩特征及其灰度信息的统计特征相结合的两阶段匹配算法。首先利用不变矩的平移、旋转及伸缩的不变性,计算图像边缘不变矩,将其作为匹配特征,在匹配结果中取前N个较好的匹配结果作为侯选目标;再根据契比雪夫不等式确定候选目标的置信度;最后计算各个候选目标的直方图包含的统计特性进行最终目标的定位。实验结果表明该算法克服了传统图像匹配方法搜索目标时存在的置信度问题,通过与基于不变矩特征直接匹配方法和基于灰度相关的匹配方法比较可见,在性能上明显优于这两个方法,并得到较理想的匹配结果。
语种中文
CSCD记录号CSCD:1926406
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5935]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者王俊卿
作者单位中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
王俊卿,史泽林,黄莎白. 一种改进的基于不变矩的图像匹配算法[J]. 模式识别与人工智能,2005,18(2):228-233.
APA 王俊卿,史泽林,&黄莎白.(2005).一种改进的基于不变矩的图像匹配算法.模式识别与人工智能,18(2),228-233.
MLA 王俊卿,et al."一种改进的基于不变矩的图像匹配算法".模式识别与人工智能 18.2(2005):228-233.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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