基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究
文献类型:期刊论文
作者 | 黄莎白![]() ![]() |
刊名 | 小型微型计算机系统
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出版日期 | 2005 |
卷号 | 26期号:9页码:1643-1646 |
关键词 | 图像匹配 目标跟踪 模板更新 奇异值分解 |
ISSN号 | 1000-1220 |
其他题名 | Research on Image Matching and Target Tracking Through Singular Value Decomposition |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 在目标跟踪过程中,由于存在目标姿态变化和背景干扰,在跟踪过程中必须要对模板进行必要的修正,应该在获取目标模板后有一个可靠的模板更新策略.本文探讨了奇异值分解及其在图像匹配和目标跟踪中的应用,定义了一种近似奇异值向量并提出了一种基于图像奇异值特征向量数据特点的跟踪策略并作了大量试验,试验结果表明所提出的图像匹配方法和目标跟踪策略的有效性. |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:2095297 |
资助机构 | 中国科学院科技创新基金项目(A010416)资助. |
公开日期 | 2010-11-29 |
源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5943] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
通讯作者 | 史泽林 |
作者单位 | 1.中国科学院研究生院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄莎白,史泽林,张志佳. 基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究[J]. 小型微型计算机系统,2005,26(9):1643-1646. |
APA | 黄莎白,史泽林,&张志佳.(2005).基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究.小型微型计算机系统,26(9),1643-1646. |
MLA | 黄莎白,et al."基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究".小型微型计算机系统 26.9(2005):1643-1646. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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