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基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究

文献类型:期刊论文

作者黄莎白; 史泽林; 张志佳
刊名小型微型计算机系统
出版日期2005
卷号26期号:9页码:1643-1646
关键词图像匹配 目标跟踪 模板更新 奇异值分解
ISSN号1000-1220
其他题名Research on Image Matching and Target Tracking Through Singular Value Decomposition
产权排序1
英文摘要在目标跟踪过程中,由于存在目标姿态变化和背景干扰,在跟踪过程中必须要对模板进行必要的修正,应该在获取目标模板后有一个可靠的模板更新策略.本文探讨了奇异值分解及其在图像匹配和目标跟踪中的应用,定义了一种近似奇异值向量并提出了一种基于图像奇异值特征向量数据特点的跟踪策略并作了大量试验,试验结果表明所提出的图像匹配方法和目标跟踪策略的有效性.
语种中文
CSCD记录号CSCD:2095297
资助机构中国科学院科技创新基金项目(A010416)资助.
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5943]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者史泽林
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
黄莎白,史泽林,张志佳. 基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究[J]. 小型微型计算机系统,2005,26(9):1643-1646.
APA 黄莎白,史泽林,&张志佳.(2005).基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究.小型微型计算机系统,26(9),1643-1646.
MLA 黄莎白,et al."基于奇异值分解的图像匹配和目标跟踪研究".小型微型计算机系统 26.9(2005):1643-1646.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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