基于模糊准则的小波特征选择在人脸识别中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 李德强; 史泽林 ; 黄莎白
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| 刊名 | 信息与控制
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| 出版日期 | 2005 |
| 卷号 | 34期号:1页码:50-53，65 |
| 关键词 | 特征选择 模糊集 小波包 人脸识别 Efm 主元分析 |
| ISSN号 | 1002-0411 |
| 其他题名 | Fuzzy Criterion Based Wavelet Feature Selection for Face Recognition |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 提出一种基于模糊准则的小波特征选择方法来实现人脸识别.首先,利用模糊准则得到最优小波包分解;其次,亦利用模糊准则对最优小波包分解中特征(小波系数)的分类能力进行评价并排序;再次,选择鉴别能力强的特征并将它们输入到EFM模型以实现降维,并使用基于最小二乘误差的线性鉴别函数实现分类.人脸识别实验结果表明基于模糊准则的小波特征选择方法的识别率要高于主元分析(PCA)算法.* |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1866354 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/5945]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 史泽林 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李德强,史泽林,黄莎白. 基于模糊准则的小波特征选择在人脸识别中的应用[J]. 信息与控制,2005,34(1):50-53，65. |
| APA | 李德强,史泽林,&黄莎白.(2005).基于模糊准则的小波特征选择在人脸识别中的应用.信息与控制,34(1),50-53，65. |
| MLA | 李德强,et al."基于模糊准则的小波特征选择在人脸识别中的应用".信息与控制 34.1(2005):50-53，65. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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