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基于CMAC再励学习控制的电梯群控调度方法

文献类型:期刊论文

作者刘建昌; 林琳
刊名信息与控制
出版日期2005
卷号34期号:4页码:495-499
关键词电梯群控 模式识别 再励学习控制 小脑模型神经网络
ISSN号1002-0411
其他题名Dispatching Method Based on CMAC Reinforcement Learning Control for Elevator Group
产权排序2
英文摘要提出一种新的智能优化调度方法,将再励学习控制运用到电梯群控系统中,采用基于交通模式识别的小脑模型神经网络作为控制器,以乘客平均候梯时间最短为控制目标设计出电梯群控系统的控制方案.该控制方法不需要过多的专家知识及学习样本,可以实现在线学习并具有较强的自适应能力,提高了系统的效率并且使系统性能得到优化.以层间交通模式为例对系统进行仿真,结果证明了该方法的可行性及有效性.
语种中文
CSCD记录号CSCD:2016340
资助机构国家自然科学基金资助项目(60474042)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5947]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者刘建昌
作者单位1.东北大学信息科学与工程学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
刘建昌,林琳. 基于CMAC再励学习控制的电梯群控调度方法[J]. 信息与控制,2005,34(4):495-499.
APA 刘建昌,&林琳.(2005).基于CMAC再励学习控制的电梯群控调度方法.信息与控制,34(4),495-499.
MLA 刘建昌,et al."基于CMAC再励学习控制的电梯群控调度方法".信息与控制 34.4(2005):495-499.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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