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基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究

文献类型:期刊论文

作者张勇德; 黄莎白
刊名海洋技术
出版日期2004
卷号23期号:2页码:58-63
关键词浮筒配置 沉艇打捞 粒子群优化
ISSN号1003-2029
其他题名Study on Optimization of Buoy-arranging Based On Particle Swarm Optimization
产权排序1
英文摘要针对传统的验证法在解决浮筒配置问题中存在的计算量大、计算时间长、工作重复性强等缺点 ,提出了一种将浮筒纵向位置配置和浮筒充气量综合考虑、一体优化的方法。文章将各种合理性校验准则作为约束条件 ,通过逼近沉艇起浮瞬间和浮起后的平衡状态 ,来求取各对浮筒的纵向位置和充气量 ,将浮筒配置问题转换为一个多目标、多约束的最优化问题。在此基础上 ,根据粒子群优化算法的特点 ,提出了一种双向搜索策略 ,来求解浮筒配置优化问题。这种方法简单实用 ,计算时间短 ,无需人工干预 ,算法运行一次可获得多组配置方案供决策人员选择。算例表明用这种方法来解决浮筒配置问题是可行的、有效的。
语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/5969]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者张勇德
作者单位中国科学院研究生院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
张勇德,黄莎白. 基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究[J]. 海洋技术,2004,23(2):58-63.
APA 张勇德,&黄莎白.(2004).基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究.海洋技术,23(2),58-63.
MLA 张勇德,et al."基于粒子群算法的浮筒配置优化问题的研究".海洋技术 23.2(2004):58-63.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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