一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄莎白 ; 李德强
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| 刊名 | 信息与控制
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| 出版日期 | 2002 |
| 卷号 | 31期号:5页码:451-455 |
| 关键词 | 聚类算法 模糊神经网络 Tsk模型 混合算法 |
| ISSN号 | 1002-0411 |
| 其他题名 | IMPLEMENTAION OF A NOVEL CLUSTER ALGORITHMIN FUZZY NEURAL NETWORKS |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本文介绍一种新的聚类方法 ,不需预先知道聚类数目 ,通过迭代运算使训练样本收敛到聚类中心 ,进而实现对样本的聚类 ,并给出了算法的理论证明 .将该算法应用到模糊神经网络中去 ,根据聚类结果建立一阶 TSK模糊神经网络 ,然后使用混合算法训练网络参数 ,分别用梯度下降法调整前提参数 ,递推最小二乘法调整结论参数 .最后 ,列举实例证明该算法的有效性 . |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:1128582 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6049]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 通讯作者 | 李德强 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄莎白,李德强. 一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用[J]. 信息与控制,2002,31(5):451-455. |
| APA | 黄莎白,&李德强.(2002).一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用.信息与控制,31(5),451-455. |
| MLA | 黄莎白,et al."一种新聚类算法在模糊神经网络中的应用".信息与控制 31.5(2002):451-455. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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