神经元动态规划在可重入生产系统调度中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 金辉宇1,2 |
| 答辩日期 | 2001 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 沈阳 |
| 导师 | 于海斌 |
| 关键词 | 神经元动态规划 可重入生产系统 调度 优化 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 机械电子工程 |
| 其他题名 | Application of Neuro-dynamic Programming In the Scheduling of Re-entrant Lines |
| 英文摘要 | 神经元动态规划是近年来发展起来的一种优化技术。它结合了神经网络，人工智能，认识科学，仿真和函数近似理论等领域的有关思想，具有解决状态空间巨大和难于建立精确数学模型这两类问题的能力。可重入生产系统是继单件车间和流水车间之后的第三类制造系统。它的最显著特点是，工件在不同的加工阶段多次访问机器。不同加工阶段的工件竞争同一机器这种情况，使得可重入生产系统的高度问题尤其难解。本文研究神经元动态规划在可重入生产系统高度策略优化中的应用。前三章首先介绍了神经元动态规划和可重入生产系统，为后续章节的研究提供了必要的基础。第四章讨论用神经元动态规划对封闭入生产系统进行优化。作者首先提出了关于优化目标的猜想，猜测平均阻塞前输出工件个数可以作为平均输出率的替代，并行了仿真验证。接着用平均阻塞前输出工件个数代替系统平均输出率作为优化目标，用神经元动态规划进行高度策略的优化，并对优化结果进行仿真检验。经检验，优化结果的平均输出率非常接近目前性能最好的优先权调度策略WB，优于其他几种优先权策略，证明了神经元动态规划方法的有效性。第五章对本文研究过程中出现的问题进行了探讨，为以后的工作积累了经验。最后，作者在第六章对全部研究工作进行了总结，并对进一步的工作进行了展望。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 产权排序 | 1 |
| 页码 | 63页 |
| 分类号 | TH166 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/637]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室_工业控制系统研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院研究生院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 金辉宇. 神经元动态规划在可重入生产系统调度中的应用[D]. 沈阳. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2001. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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