小波变换在海面目标自动检测中的应用
文献类型：学位论文
| 作者 | 裴立力1,2
|
| 答辩日期 | 2002 |
| 文献子类 | 硕士 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 沈阳 |
| 导师 | 史泽林 |
| 关键词 | 小波变换 多分辨率分析 图象处理 自动目标检测 |
| 学位名称 | 硕士 |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 其他题名 | The Application of Wavelet Transform in Automatic Sea Target Detection |
| 英文摘要 | 本论文以下列课题为背景：（1）“新一代光电指挥仪关键技术研究”—中科院知识创新工程预研课题；（2）“自寻的反舰导弹电视导引头”—型号任务，针对武器系统研制在图象跟踪与制导信息处理方面的关键技术，研究了海空复杂背景下舰船目标的自动检测与定位技术。本文提出了一种基于小波变换的舰船目标自动检测方法。该方法在分析海空场景图象特征的基础上，利用小波多分辨率分析和小波变换良好的局部分析特性，研究了图象预处理和目标定位的WT方法，将小波分析的思想贯穿于自动目标检测的全过程。提出了一种海空复杂背景图象预处理方法—基于小波多尺度分析的水天线检测方法。采用多分辨率组合带通滤波，对海空场景图象进行多级小波分解，利用小波分解垂直方向上的高频分量，综合多个尺度下的模极大值信息，由粗到精定位水天线。通过构造能量函数，提出了一种目标自动检测和定位方法。在检测到水天线位置的基础上，进一步检测目标：对小波分解水平方向上的高频分量，进行互能量交叉，既突出了目标，又有效地抑制了背景噪声；依据水天线定位参数，结合加权处理与门限处理，进行海杂波抑制；构造边缘能量函数，通过能量判决完成了目标检测；利用双窗口的不相似性度量函数完成了目标的准确定位。大量的仿真实验表明，本文提出的海面目标自动检测的WT方法，能够较好地实现在单帧图象中检测出舰船目标，亮暗目标兼容，而且在如下几类复杂条件下，检测算法依然取得了较好的检测效果：水天线倾斜；有较强的海杂波干扰；存在一定的鱼鳞光干扰；天空背景干扰；海面能见度较低图象模糊；小目标情况等。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 产权排序 | 1 |
| 页码 | 108页 |
| 分类号 | TP274 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/665]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 裴立力. 小波变换在海面目标自动检测中的应用[D]. 沈阳. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2002. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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