基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴阳1; 刘振华2; 周晓锋2 ; 张宜弛2
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| 刊名 | 计算机系统应用
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 27期号:8页码:281-285 |
| 关键词 | 铝铸件 灰度共生矩阵 Gabor小波变换 分类 识别 |
| ISSN号 | 1003-3254 |
| 其他题名 | Recognition of Aluminum Casting Based on Texture Feature and SVM Classifier |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 随着全球经济的增长和铝铸件的广泛使用,全球铝铸件消费量逐年上升.由于应用场合不同,导致有各种各样的铝铸件,它们有不同的形状、结构、颜色、质地等.图像的纹理分类作为图像处理应用中的一个重要方面,本文通过分析铝铸件的特点,分别采用灰度共生矩阵、Gabor小波变换提取图像纹理特征,并加以融合对比,使用支持向量机SVM分类算法对特征进行分类.通过实验可知,使用Gabor小波变换对铝铸件分类的识别准确率和识别时间上效果都是最好的. |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/22719]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 吴阳 |
| 作者单位 | 1.无锡太湖学院机电工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴阳,刘振华,周晓锋,等. 基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别[J]. 计算机系统应用,2018,27(8):281-285. |
| APA | 吴阳,刘振华,周晓锋,&张宜弛.(2018).基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别.计算机系统应用,27(8),281-285. |
| MLA | 吴阳,et al."基于纹理特征和SVM分类器的铝铸件类型识别".计算机系统应用 27.8(2018):281-285. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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