铝电解关键指标预测方法的研究与应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 周晓锋2,3 ; 陈勇1,2,3; 李帅1,2,3
|
| 刊名 | 计算机工程与应用
 |
| 出版日期 | 2018 |
| 页码 | 1-12 |
| 关键词 | 铝生产 模糊聚类 朴素贝叶斯 累积法 增量思想 |
| ISSN号 | 1002-8331 |
| 其他题名 | Research and application of prediction method for key indexes of aluminum electrolysis. |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 为维持铝电解生产的持续性,保证电解槽的物耗稳定和能耗稳定,本文通过对铝厂数据的挖掘与建模,提出一整套维持电解槽稳定的策略方法,并用于指导实际生产。首先为数据去噪,针对铝厂数据分布特征未知的特点,提出一种无参自适应的模糊聚类方法,通过迭代自适应得到类簇个数和簇中心;根据聚类结果,将铝厂数据按实际意义标签化,提出一种基于距离的连续属性朴素贝叶斯算法,对分类器使用增量思想,使算法动态分类准确率得到提高;应用单槽测试集数据,通过累积法完成当天各指标等级趋势的预测,确定各指标下变量相对于前一天的变化量,完成预测。实验发现,预测模型可完成铝电解关键指标的预测;提出的聚类、分类算法在UCI数据及铝厂数据上变现良好。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 中国科学院科技服务网络计划项目（No.Y7AA050A01） |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/22757]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 陈勇 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院网络化控制系统重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 周晓锋,陈勇,李帅. 铝电解关键指标预测方法的研究与应用[J]. 计算机工程与应用,2018:1-12. |
| APA | 周晓锋,陈勇,&李帅.(2018).铝电解关键指标预测方法的研究与应用.计算机工程与应用,1-12. |
| MLA | 周晓锋,et al."铝电解关键指标预测方法的研究与应用".计算机工程与应用 (2018):1-12. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。