关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真
文献类型:期刊论文
作者 | 李杨1,3![]() ![]() |
刊名 | 计算机仿真
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出版日期 | 2018 |
卷号 | 35期号:7页码:327-330, 451 |
关键词 | 腰椎图像 病灶区域 优化检测 |
ISSN号 | 1006-9348 |
其他题名 | The Simulation of the Focus Area Optimization of the Lumbar CT Image |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 对腰椎CT图像病灶区域的检测,能够有效提高腰椎疾病诊治效果。对腰椎CT图像病灶区域的检测,需要描述腰相CT图像的异质性势能函数,获取高斯混合模型聚类的输入样本值,完成腰椎CT图像病灶区域检测。传统方法计算图像特征设置不同的跟踪阈值,设置种群中每一个图像当前最优位置,但忽略了对图像的输入样本值的获取,导致检测精度偏低提出腰椎CT图像病灶区域检测方法。根据腰椎CT图像像素灰度空间关联性描述多个纹理特征,描述腰椎CT图像的同质区域之间的异质性势能函数,用不同子区域邻域关系势能函数来描述全局势能函数。提取病灶区域的区域块特征,并将其作为高斯混合模型聚类的输入样本值,通过聚类过程实现腰椎CT图像病灶区域检测。仿真证明,所提方法检测后的腰相CT图像病灶区域呈像清晰,局部细节信息损失度较小,图像不会发生过检测等现象。 |
语种 | 中文 |
资助机构 | 国家自然科学基金重点项目(61333019) |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/22769] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
通讯作者 | 李杨 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.田纳西大学 3.中国科学院沈阳自动化研究所 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 李杨,梁炜,谈金东. 关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真[J]. 计算机仿真,2018,35(7):327-330, 451. |
APA | 李杨,梁炜,&谈金东.(2018).关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真.计算机仿真,35(7),327-330, 451. |
MLA | 李杨,et al."关于腰椎CT图像病灶区域优化检测仿真".计算机仿真 35.7(2018):327-330, 451. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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