基于BING似物性检测的行人快速检测算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 杜劲松1,2 ; 郭晓鹏1,2,3; 白珈郡1,2; 王伟1,2,3
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| 刊名 | 计算机应用研究
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 35期号:11页码:3458-3461 |
| 关键词 | 行人检测 二值化规范梯度特征 似物性 梯度方向直方图特征 支持向量机 |
| ISSN号 | 1001-3695 |
| 其他题名 | Fast human detection algorithm based on BING objectness |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对传统滑动窗行人检测速度慢、实时性差的问题,为避免全局搜索,利用似物性检测设计了一种快速行人检测方法。首先,算法通过提取正负训练样本的规范化二进制梯度特征,用该特征训练级联SVM分类器得到行人似物检测模型;然后,由该模型获取图像中初始行人候选区域,后进一步利用尺寸调节和聚类算法优化初始候选窗口区域;最后,提取各候选区域的梯度方向直方图特征,并利用SVM分类器对其进行进一步行人识别。实验结果表明,算法在保证行人检测率的同时在检测实时性上有明显提高。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6366470 |
| 资助机构 | 国家重点研发计划资助项目( 2016YFB0101101) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23565]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_智能检测与装备研究室 |
| 通讯作者 | 郭晓鹏 |
| 作者单位 | 1.辽宁省雷达系统研究与应用技术重点实验室 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 杜劲松,郭晓鹏,白珈郡,等. 基于BING似物性检测的行人快速检测算法[J]. 计算机应用研究,2018,35(11):3458-3461. |
| APA | 杜劲松,郭晓鹏,白珈郡,&王伟.(2018).基于BING似物性检测的行人快速检测算法.计算机应用研究,35(11),3458-3461. |
| MLA | 杜劲松,et al."基于BING似物性检测的行人快速检测算法".计算机应用研究 35.11(2018):3458-3461. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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