Hilbert解调制方法诊断异步电机轴承故障
文献类型：期刊论文
| 作者 | 祝洪宇1; 胡静涛2,3 ; 王卓2,3; 宋向金2,3
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| 刊名 | 电工技术学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 33期号:21页码:4941-4948 |
| 关键词 | 异步电机 轴承故障 Hilbert变换 定子电流 |
| ISSN号 | 1000-6753 |
| 其他题名 | Diagnosis of Bearing Fault in Induction Motors Using Hilbert Demodulation Approach |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对电机电流信号特征分析(MCSA)方法诊断轴承外圈故障时易受到基频频谱泄露和偏心谐波以及供电系统噪声的影响,使得MCSA方法无法诊断低负载运行条件下的轴承外圈故障问题,提出一种基于Hilbert解调方法提取定子电流平方包络线的诊断方法。首先使用Hilbert变换构造定子电流解析信号,并提取定子电流解析信号的平方包络线;然后对提取的平方包络线做快速傅里叶变换(FFT)分析;最后根据FFT频谱中是否存在故障特征频率fof判断轴承是否发生故障。该方法能够将故障特征频率的检测从传统的边频带成分|f1±fof|转换为对轴承外圈故障特征频率fof的直接检测,能够有效消除基频频谱泄露和供电系统强噪声的干扰。电机在不同负载运行状态下的实验结果均验证了所提方法的有效性和稳定性。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6359912 |
| 资助机构 | 国家重点研发计划项目(2016YFD0700100 2016YFD0700105) ; 中国科学院重点部署项目(KFZD-SW-415)资助 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23573]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 胡静涛 |
| 作者单位 | 1.辽宁科技大学电子与信息工程学院 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.中国科学院大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 祝洪宇,胡静涛,王卓,等. Hilbert解调制方法诊断异步电机轴承故障[J]. 电工技术学报,2018,33(21):4941-4948. |
| APA | 祝洪宇,胡静涛,王卓,&宋向金.(2018).Hilbert解调制方法诊断异步电机轴承故障.电工技术学报,33(21),4941-4948. |
| MLA | 祝洪宇,et al."Hilbert解调制方法诊断异步电机轴承故障".电工技术学报 33.21(2018):4941-4948. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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