一种输电线断股故障的机器视觉检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 王洪光2 ; 宋屹峰2; 姜勇2; 王林; 姜文东; 王灿灿; 初金良
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| 发表日期 | 2016-06-29 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 ; 国网浙江省电力公司 ; 国网浙江省电力公司丽水供电公司 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明授权 |
| 产权排序 | 1 |
| 其他题名 | Machine vision-based detection method for transmission line strand breakage fault |
| 英文摘要 | 本发明公开了一种用于输电线维护机器人的基于机器图像的输电线断股故障检测方法，属于数字图像识别领域，目的在于克服现有检测方法的问题，提高输电线路断股故障检测的自动化程度与准确性。本发明用于电力系统输电线断股故障的报警。检测顺序如下：(1)图像的获取步骤；(2)图像的预处理步骤；(3)图像的特征提取步骤；(4)图像的故障检测步骤。本发明将数字图像处理技术引入到输电线断股故障检测，利用输电线维护机器人采集的图像信息自动识别出输电线路断股故障。为保证输电线路的正常运行提供了一种可行的智能化的技术手段。 |
| 公开日期 | 2018-12-07 |
| 申请日期 | 2014-12-02 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 有权 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23617]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_空间自动化技术研究室 |
| 作者单位 | 1.国网浙江省电力公司 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.国网浙江省电力公司丽水供电公司 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王洪光,宋屹峰,姜勇,等. 一种输电线断股故障的机器视觉检测方法. 2016-06-29. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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