基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 黄益泽 ; 史勃; 张环宇; 荣胜波; 朱军
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| 刊名 | 辽宁工程技术大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 37期号:3页码:653-659 |
| 关键词 | 瓦斯突出 预测模型 非线性 残差方差比策略 狼群-蛙跳算法 |
| ISSN号 | 1008-0562 |
| 其他题名 | Gas outburst prediction method based on WPA-SFLA coupling algorithm |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对煤矿工作面瓦斯突出系统的非线性、复杂性、不确定性等特点,提出了狼群-蛙跳算法与Elman神经网络结合的耦合方法用于煤与瓦斯突出的非线性映射.依据预测残差方差比检验策略确定动态训练样本集,可实时的对Elman网络权值、阈值寻优,建立了基于狼群-蛙跳最优估计的瓦斯突出预测模型,并结合矿井监测数据进行实例分析.试验结果表明:采用动态的训练样本和网络结构建立的狼群-蛙跳与ENN模型跟踪能力好,收敛速度快,有效地实现了瓦斯突出危险性预测. |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 沈阳市科技局科技重大攻关（创新专项）基金（F15-007-2-00） |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23663]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 朱军 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 黄益泽,史勃,张环宇,等. 基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法[J]. 辽宁工程技术大学学报(自然科学版),2018,37(3):653-659. |
| APA | 黄益泽,史勃,张环宇,荣胜波,&朱军.(2018).基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法.辽宁工程技术大学学报(自然科学版),37(3),653-659. |
| MLA | 黄益泽,et al."基于WPA-SFLA算法的瓦斯突出预测方法".辽宁工程技术大学学报(自然科学版) 37.3(2018):653-659. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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