基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究
文献类型:期刊论文
作者 | 韩晓佳1,2![]() ![]() ![]() |
刊名 | 仪表技术与传感器
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出版日期 | 2018 |
期号 | 11页码:128-131, 136 |
关键词 | 调节阀 故障检测 噪声分析 小波分解 自相关函数 |
ISSN号 | 1002-1841 |
其他题名 | A Fault Detection Method for Control Valve Based on Noise Analysis |
产权排序 | 1 |
英文摘要 | 针对调节阀的在线故障检测问题,文中提出了一种基于噪声分析的故障检测方法。该方法首先利用小波分解技术提取过程信号的噪声;然后,通过数字滤波减少干扰信号;最后,从统计角度出发,计算过程噪声的统计数字特征(自相关函数)来检测故障是否发生。仿真结果表明:该方法可以检测出气动调节阀的阀门堵塞故障,同时验证了该方法的可行性与有效性。 |
语种 | 中文 |
CSCD记录号 | CSCD:6416493 |
源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23668] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
通讯作者 | 韩晓佳 |
作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所 3.西安大略大学 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 韩晓佳,王锴,张凝,等. 基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究[J]. 仪表技术与传感器,2018(11):128-131, 136. |
APA | 韩晓佳,王锴,张凝,刘洋,姜晶,&徐皑冬.(2018).基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究.仪表技术与传感器(11),128-131, 136. |
MLA | 韩晓佳,et al."基于噪声分析的调节阀故障检测方法研究".仪表技术与传感器 .11(2018):128-131, 136. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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