基于FCM-GASVM的工业控制系统入侵检测方法
文献类型：专利
| 作者 | 尚文利 ; 赵剑明; 万明; 崔君荣; 刘贤达; 曾鹏; 于海斌
|
| 发表日期 | 2019-01-04 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及基于FCM‑GASVM的工业控制系统入侵检测方法，具体为基于FCM‑GASVM算法提出了一种工业控制系统应用层网络入侵检测方法，该方法将无监督的模糊C‑均值聚类和有监督的支持向量机相结合，提取工业控制系统Modbus/TCP协议的通信流量数据，设计了一种先将通信数据利用FCM聚类，后将满足阈值条件的部分数据进一步由遗传算法优化的支持向量机分类的方法。该方法将无监督学习和有监督学习完美结合，并且在不需要提前知道类别标签的前提下即可有效的降低训练时间，提高分类精度。 |
| 申请日期 | 2017-06-27 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/23925]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 尚文利,赵剑明,万明,等. 基于FCM-GASVM的工业控制系统入侵检测方法. 2019-01-04. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。