面向电气设备的工况识别和数据压缩方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 高原2 ; 郑泽宇2; 宋宏2; 闫会玉1,2
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| 刊名 | 计算机应用
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 38期号:S2页码:148-151 |
| ISSN号 | 1001-9081 |
| 关键词 | 数据压缩 工况识别 数据存储 设备管理 时间序列 |
| 其他题名 | Method of operation condition identification and data compression for electrical equipment |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 针对工业设备数据采集系统历史数据存储量大、数据价值密度低、数据分析与可视化困难的现状,提出一种面向电气设备的工况识别和数据压缩存储方法。该算法首先根据从工业电气设备采集到的多维时间序列数据的变化情况,为每一维度的时间序列设定死区限值大小;然后根据每一条数据记录是否满足死区限值,收集设备工况信息并标记工况标签,最后根据工况标签序列的变化制定设备运行状态分类规则,依靠所得到的规则进行分类压缩存储。通过对变频器数据的压缩和解压缩实验,证明这种处理方法可以在最大失真度不超过13%的数据的情况下实现压缩率达到0. 11%左右的无重复压缩。在实际应用中,这种处理方法能够降低数据分析、数据可视化的复杂度;同时基于压缩结果可以实现设备分类,为企业进行设备管理提供帮助。 |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 国家自然科学基金资助项目(71671182) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/24052]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_数字工厂研究室 |
| 通讯作者 | 闫会玉 |
| 作者单位 | 1.中国科学院大学 2.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 高原,郑泽宇,宋宏,等. 面向电气设备的工况识别和数据压缩方法[J]. 计算机应用,2018,38(S2):148-151. |
| APA | 高原,郑泽宇,宋宏,&闫会玉.(2018).面向电气设备的工况识别和数据压缩方法.计算机应用,38(S2),148-151. |
| MLA | 高原,et al."面向电气设备的工况识别和数据压缩方法".计算机应用 38.S2(2018):148-151. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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