中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测

文献类型:期刊论文

作者王子韬1; 张志佳1; 刘云鹏2; 郭婉妍1; 吴天舒1,2
刊名计算机辅助设计与图形学学报
出版日期2019
卷号31期号:1页码:126-131
关键词安全带检测 语义分割 交通视频监控 深度学习
ISSN号1003-9775
其他题名Driver Seat Belt Detection Based on YOLO Detection and Semantic Segmentation
产权排序1
英文摘要为了通过交通监控自动检测驾驶员是否佩戴安全带,提出一种结合目标检测与语义分割的驾驶员安全带检测算法.首先通过设计轻量化目标检测算法完成驾驶员区域快速定位;然后利用经过剪枝加速的语义分割模型对驾驶员区域进行分割,得出安全带连通域;最后通过判断安全带连通域面积检测驾驶员是否佩戴安全带.在驾驶员区域定位和安全带检测2个数据集上进行训练和测试,实验结果表明,驾驶员区域定位算法在精准度为99.96%时速度为73帧/s,安全带检测算法在准确率为94.87%时速度为305帧/s;该算法在兼顾速度的同时具有较好的精准度.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6410612
资助机构国家自然科学基金(61540069) ; 装发部共用技术课题项目(Y6k4250401)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/24102]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者张志佳
作者单位1.沈阳工业大学软件学院
2.中国科学院沈阳自动化研究所光电信息技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
王子韬,张志佳,刘云鹏,等. 结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测[J]. 计算机辅助设计与图形学学报,2019,31(1):126-131.
APA 王子韬,张志佳,刘云鹏,郭婉妍,&吴天舒.(2019).结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测.计算机辅助设计与图形学学报,31(1),126-131.
MLA 王子韬,et al."结合YOLO检测和语义分割的驾驶员安全带检测".计算机辅助设计与图形学学报 31.1(2019):126-131.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。