基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断
文献类型：期刊论文
| 作者 | 史海波 ; 尚文利; 里鹏
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| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 29期号:S页码:198-202 |
| ISSN号 | 0254-3087 |
| 关键词 | 故障诊断 光谱分析 发动机 粗糙集 Bp神经网络 模糊c均值 |
| 其他题名 | Fault diagnosis of engine based on rough set & BP network |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 由于发动机光谱分析监控数据中磨损微粒种类过多,如果将这些微粒信息直接作为神经网络的输入,则存在输入层神经元过多、网络结构复杂等诸多问题。本文将粗糙集引入到发动机故障诊断中来,利用粗糙集在属性约简方面的优势,删除冗余磨损微粒,提取出重要磨损微粒,并将其作为BP神经网络的输入,建立发动机故障诊断模型。该方法降低输入层的神经元个数,简化了网络结构,缩短网络训练时间,并且由于剔除了冗余磨损微粒,减少了由该部分微粒信息不准确而带来的误差,有效提高了故障诊断的精确度。最后通过算例分析验证了相关算法和诊断模型的准确性和有效性。 |
| 学科主题 | 自动控制技术 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6139]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_自动化系统研究室 |
| 通讯作者 | 里鹏 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 史海波,尚文利,里鹏. 基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2008,29(S):198-202. |
| APA | 史海波,尚文利,&里鹏.(2008).基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断.仪器仪表学报,29(S),198-202. |
| MLA | 史海波,et al."基于粗糙集-BP神经网络的发动机故障诊断".仪器仪表学报 29.S(2008):198-202. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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