基于改进SICA的人脸特征提取方法研究
文献类型：期刊论文
| 作者 | 刘莹; 赵乾 ; 李娜; 陈岚峰
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| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2008 |
| 卷号 | 29期号:S页码:358-360 |
| 关键词 | 快速独立分量分析 对称独立分量分析 遗传算法 |
| ISSN号 | 0254-3087 |
| 产权排序 | 2 |
| 英文摘要 | 独立分量分析是一种有效的人脸特征提取方法。考虑到人脸样本的对称性,本文采用对称独立分量分析的方法对人脸样本进行特征提取。为了提高独立分量分析法表征人脸特征空间的能力,本文采用遗传算法对特征空间进行选择优化,获得最优的人脸特征子集。仿真实验表明,本文提出方法的识别率明显的好于独立分量分析方法的识别率。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6147]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_自动化系统研究室 |
| 作者单位 | 1.沈阳师范大学 2.中国科学院沈阳自动化所 3.沈阳理工大学应用技术学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘莹,赵乾,李娜,等. 基于改进SICA的人脸特征提取方法研究[J]. 仪器仪表学报,2008,29(S):358-360. |
| APA | 刘莹,赵乾,李娜,&陈岚峰.(2008).基于改进SICA的人脸特征提取方法研究.仪器仪表学报,29(S),358-360. |
| MLA | 刘莹,et al."基于改进SICA的人脸特征提取方法研究".仪器仪表学报 29.S(2008):358-360. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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