基于改进的模糊C均值的BP分类器设计
文献类型：期刊论文
| 作者 | 马钺 ; 吴立国
|
| 刊名 | 微计算机信息
 |
| 出版日期 | 2006 |
| 卷号 | 22期号:35页码:191-193 |
| 关键词 | 模糊c均值 Bp神经网络 聚类分析 |
| ISSN号 | 1008-0570 |
| 其他题名 | Design of BP Neural Networks Classifier Based on Modified Fuzzy C-means Clustering |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 提出了一种基于改进模糊C均值的BP神经网络分类器的设计,通过改进的模糊C均值算法对大量的数据进行聚类划分,然后设计BP神经网络对划分后的数据进行训练和测试,最后由计算机进行综合判断.试验证明该分类器是有效的,可以对高速公路车辆的车型进行迅速判别. |
| 语种 | 中文 |
| 资助机构 | 辽宁省自然科学基金资助项目项目名称:汽车行业电子物流模式及动态优化控制方法研究(编号:20042005) |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6189]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_自动化系统研究室 |
| 通讯作者 | 吴立国 |
| 作者单位 | 1.中国科学院沈阳自动化研究所 2.中国科学院研究生院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 马钺,吴立国. 基于改进的模糊C均值的BP分类器设计[J]. 微计算机信息,2006,22(35):191-193. |
| APA | 马钺,&吴立国.(2006).基于改进的模糊C均值的BP分类器设计.微计算机信息,22(35),191-193. |
| MLA | 马钺,et al."基于改进的模糊C均值的BP分类器设计".微计算机信息 22.35(2006):191-193. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。