基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 王敏 ; 董志波; 魏艳红; 高巍
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| 刊名 | 航空制造技术
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| 出版日期 | 2009 |
| 期号 | 16页码:96-99 |
| 关键词 | 神经元网络模型 焊接接头 机械性能 钛合金 |
| ISSN号 | 1671-833X |
| 其他题名 | Mechanical Property Prediction of Welding Joint Based on Artificial Neural Network for Titanium Alloy |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 采用多层前向反馈神经网络模型,对钛合金钨极氩弧焊的焊接接头机械性能进行了模拟和预测。其中,输入参数包括钛合金成分、冷却速度和热处理参数;输出参数包括5个重要的机械性能,即极限抗拉强度、延伸率、断面收缩率、屈服强度和硬度。详细分析了铝和钒这2种元素对机械性能的影响。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/6297]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室 |
| 通讯作者 | 王敏 |
| 作者单位 | 1.中科院沈阳自动化研究所 2.哈尔滨工业大学 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王敏,董志波,魏艳红,等. 基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测[J]. 航空制造技术,2009(16):96-99. |
| APA | 王敏,董志波,魏艳红,&高巍.(2009).基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测.航空制造技术(16),96-99. |
| MLA | 王敏,et al."基于人工神经网络的钛合金焊接接头机械性能预测".航空制造技术 .16(2009):96-99. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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