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基于神经网络的激光熔覆高度预测

文献类型:期刊论文

作者刘伟军; 姜淑娟; 南亮亮
刊名机械工程学报
出版日期2009
卷号45期号:3页码:269-274,281
关键词激光参数 熔覆高度 神经网络 预测模型
ISSN号0577-6686
其他题名Laser Cladding Height Prediction Based on Neural Network
产权排序1
英文摘要激光成形过程中,对熔覆高度进行实时检测,从而实现熔覆高度闭环控制是成形高质量零件的保证。激光成形过程是一个多参数耦合的非线性过程,大量激光参数对成形熔覆表面质量具有重要影响。在分析激光参数对熔覆高度影响的基础上,建立利用激光工艺参数预测熔覆高度的误差反向传播(Backpropagation,BP)神经网络模型,完成了网络算法设计。通过激光成形试验采集样本,利用训练样本对所建立的网络进行训练,完成网络输入输出高度映射关系,并利用测试样本对所训练的网络进行检验。仿真试验表明,神经网络熔覆高度预测模型具有很高的精度,验证了该预测模型在理论和实践上的可行性与有效性。神经网络熔覆高度预测模型为实现激光加工过程熔覆高度实时预测与闭环控制打下基础,对提高成形产品质量具有重要意义。
语种中文
CSCD记录号CSCD:3766314
资助机构中国科学院知识创新资助项目(F040208)
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/6301]  
专题沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室
通讯作者姜淑娟
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所先进制造技术重点实验室
2.中国科学院研究生院
推荐引用方式
GB/T 7714
刘伟军,姜淑娟,南亮亮. 基于神经网络的激光熔覆高度预测[J]. 机械工程学报,2009,45(3):269-274,281.
APA 刘伟军,姜淑娟,&南亮亮.(2009).基于神经网络的激光熔覆高度预测.机械工程学报,45(3),269-274,281.
MLA 刘伟军,et al."基于神经网络的激光熔覆高度预测".机械工程学报 45.3(2009):269-274,281.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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