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基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化

文献类型:期刊论文

作者邵士亮1,2; 田鹤3; 赵海2
刊名控制理论与应用
出版日期2019
卷号36期号:6页码:965-974
关键词嵌入式互联网 最大流最小割定理 动态离散粒子群优化算法(DDPSO) 流量控制
ISSN号1000-8152
其他题名Flow control and optimization in embedded Internet based on network flow
产权排序3
英文摘要针对嵌入式互联网中实时应用的受限问题,本文提出优化网络资源,平衡网络流量的解决问题思路.基于此,采用图论中的最大流最小割定理,在最小物理网络拓扑结构中构建流量控制模型,并提出一种动态离散粒子群优化算法(dynamic discrete particle swarm optimization, DDPSO). DDPSO通过优化模型中的最大流函数继而优化控制网络流量.仿真实验证明:本文提出的DDPSO算法在定义域内具有较好的收敛性;当采用分级优化策略优化控制网络流量时,本文提出的优化策略可以有效优化网络流量,充分利用网络资源,以保证实时应用要求.
语种中文
CSCD记录号CSCD:6529704
资助机构国家自然科学基金项目(61101121) ; 国家“863”计划项目(2013AA102505) ; 辽宁省科学技术计划基金项目(2015401039)资助
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/23888]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者赵海
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人国家重点实验室
2.东北大学计算机科学与工程学院
3.辽宁科技学院曙光大数据学院
推荐引用方式
GB/T 7714
邵士亮,田鹤,赵海. 基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化[J]. 控制理论与应用,2019,36(6):965-974.
APA 邵士亮,田鹤,&赵海.(2019).基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化.控制理论与应用,36(6),965-974.
MLA 邵士亮,et al."基于网络流的嵌入式互联网中流量控制与优化".控制理论与应用 36.6(2019):965-974.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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