一种新的心率变异性度量方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 赵海3; 崔婀娜3; 宋纯贺1,2 ; 王挺1,2; 邵士亮1,2,3; 姚辰1,2
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| 刊名 | 物理学报
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| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 68期号:17页码:1-13 |
| 关键词 | 心率变异性 改进的自适应噪声完备集合经验模态分解(ICEEMDAN) bubble熵 复杂网络 |
| ISSN号 | 1000-3290 |
| 其他题名 | A novel method of heart rate variability measurement |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 心率变异性的复杂波动反映了心脏的自主调节功能.本文提出了一种新的心率变异性度量方法—ICBN方法,该方法通过改进的自适应噪声完备集合经验模态分解方法对心率变异性信号进行分解,得到多个模态分量,计算每个模态分量的bubble熵得到熵值向量,把该向量映射成复杂网络,通过计算网络的特征参数,对心率变异性在不同时频尺度状态下的非线性特征之间的耦合关系进行度量.首先,采用时域、频域和ICBN分析方法对29名充血性心力衰竭病人和29名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标三角指数HRVTi,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW,特征路径长度CL具有统计学差异;基于网络层级加权值WB,特征路径长度CL,频域指标LF/HF和Fisher判别方法的识别模型对充血性心力衰竭病人的识别正确率达到89.66%.然后,又对43名房颤心律失常患者和43名正常窦性心律对象的心率变异性进行分析,结果表明:时域指标SDNN, pNN50, RMSSD,频域指标LF/HF,网络层级加权值WB,平均点权值PW具有统计学差异;时域指标pNN50, RMSSD,频域指标LF/HF和网络层级加权值WB,平均点权值PW作为特征向量, Fisher判别方法作为分类器,对房颤心律失常患者的识别正确率达到91.86%.综合以上实验结果可知,本文为心率变异性的度量研究提供了一种新的思路. |
| 语种 | 中文 |
| WOS记录号 | WOS:000484835600034 |
| 资助机构 | 重大科技创新项目(批准号: N161608001) |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/25479]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 通讯作者 | 邵士亮 |
| 作者单位 | 1.中国科学院机器人与智能制造创新研究院 2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室 3.东北大学计算机科学与工程学院 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 赵海,崔婀娜,宋纯贺,等. 一种新的心率变异性度量方法[J]. 物理学报,2019,68(17):1-13. |
| APA | 赵海,崔婀娜,宋纯贺,王挺,邵士亮,&姚辰.(2019).一种新的心率变异性度量方法.物理学报,68(17),1-13. |
| MLA | 赵海,et al."一种新的心率变异性度量方法".物理学报 68.17(2019):1-13. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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