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基于图像力场理论的ORB特征优化方法

文献类型:期刊论文

作者张凤2; 孙恩泽2; 郭鹏程2; 袁帅1,2
刊名沈阳工业大学学报
出版日期2020
页码1-6
ISSN号1000-1646
关键词ORB特征 力场转换理论 图像熵 特征匹配 PROSAC算法 尺度不变性 光照不变性 旋转不变性
其他题名ORB feature optimization method based on image force field theory
产权排序2
英文摘要针对现有的移动机器人视觉图像ORB特征受图像尺度、光照和旋转影响比较大的问题,提出了一种基于图像力场理论转换的优化ORB算法.通过计算图像熵值确定图像金字塔尺度,构建稳定的ORB特征,以此解决ORB特征点的尺度不变性.采用ORB特征点的引力方向作为特征点描述子的主方向,优化ORB算法的旋转不变性.利用PROSAC算法剔除冗余ORB特征点.结果表明,本文方法在一定程度上提高了ORB特征点描述子的准确度和匹配正确率.
语种中文
资助机构国家自然科学青年基金资助项目(61305125) ; 辽宁省自然科学基金计划重点项目(20180520037) ; 辽宁省高等学校基本科研项目(LJZ2017020) ; 沈阳建筑大学学科内容教育工程(XKHY2-66)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/25789]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
作者单位1.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
2.沈阳建筑大学信息与控制工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
张凤,孙恩泽,郭鹏程,等. 基于图像力场理论的ORB特征优化方法[J]. 沈阳工业大学学报,2020:1-6.
APA 张凤,孙恩泽,郭鹏程,&袁帅.(2020).基于图像力场理论的ORB特征优化方法.沈阳工业大学学报,1-6.
MLA 张凤,et al."基于图像力场理论的ORB特征优化方法".沈阳工业大学学报 (2020):1-6.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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