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基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法

文献类型:期刊论文

作者赵恩波3,4; 史泽林1,2,4; 刘云鹏1,2,4
刊名计算机应用研究
出版日期2018
卷号36期号:9页码:2821-2824, 2839
关键词多光谱图像匹配 特征描述子 外点去除
ISSN号1001-3695
其他题名Multi-spectral image registration algorithm based on multi-scale support region descriptors
产权排序1
英文摘要

针对现有多光谱图像匹配算法鲁棒性不强的问题,提出一种新的基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法。该算法首先提取Harris角点作为特征点;然后分别统计特征点不同尺度邻域内的边缘方向直方图,组合构成特征描述子;以欧氏距离为相似度准则,使用比值法获得初始匹配结果;最后提出了一种基于RANSAC算法的外点去除算法。实验结果表明,该算法可有效匹配多光谱图像,且与已有算法相比鲁棒性更强,获取的正确匹配对更多。

语种中文
资助机构国家自然科学基金资助项目(61540069) ; 装发部共用技术课题(Y6K4250401)
源URL[http://119.78.100.139/handle/173321/22093]  
专题沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室
通讯作者赵恩波
作者单位1.辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室
2.中国科学院光电信息处理重点实验室
3.中国科学院大学
4.中国科学院沈阳自动化研究所
推荐引用方式
GB/T 7714
赵恩波,史泽林,刘云鹏. 基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法[J]. 计算机应用研究,2018,36(9):2821-2824, 2839.
APA 赵恩波,史泽林,&刘云鹏.(2018).基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法.计算机应用研究,36(9),2821-2824, 2839.
MLA 赵恩波,et al."基于多尺度支撑域描述子的多光谱图像匹配算法".计算机应用研究 36.9(2018):2821-2824, 2839.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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