一种基于卷积序列变换的信息提取方法
文献类型：专利
| 作者 | 曹晖 ; 侯绪奎; 朱亚龙; 王恩德; 彭良玉; 李学鹏
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| 发表日期 | 2019-11-05 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于卷积序列变换的信息提取方法，采用FFT/IFFT手段，在频域中对原始信号进行一系列的处理，包括：构造L阶滤波器、构造熵值函数、构造卷积循环过程中的收敛阈值、最后通过迭代运算获取L阶滤波器和频域下的输出响应。与传统的信息提取方式相比，本发明对原始信息状态特性无任何先验要求、基于熵值最小原理、无需明确畸变信号在频域中噪声的数学模型及参数、以经典阈值准则为基础，结合自适应滤波技术，自动对滤波参数进行调整；能有效的排除或者抑制干扰信号和背景噪声，经过数学仿真及实验验证都证明其收敛性好，性能稳定，系统资源占用率低，易于工程实现。 |
| 申请日期 | 2018-04-28 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 公开 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/25818]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 作者单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 曹晖,侯绪奎,朱亚龙,等. 一种基于卷积序列变换的信息提取方法. 2019-11-05. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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