BP神经网络在北京市API预报中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 孔令军[1]; 张小永[1]; 郭庆春[1]; 何振芳[2]; 寇立群[1]; 李力[3] |
| 刊名 | 环境工程
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| 出版日期 | 2011-08 |
| 卷号 | 29期号:4页码:106-108 |
| 关键词 | 空气污染指数 神经网络 大气污染 时间序列 |
| 文献子类 | 期刊论文 |
| 英文摘要 | 对大气污染进行预测具有十分重要的意义。以北京市为例,综合考虑BP网络的逼近能力和泛化能力,将时间序列作为BP神经网络的输入,对空气污染指数的预测做了建模研究。实验结果表明:BP神经网络的输出值与实际值之间的误差在可以接受的范围,特别是对骤升骤降趋势也能得到准确度较高的预报结果。因此在实际应用中,可以将BP网络方法作为一种考虑采用的方法。 |
| 语种 | 中文 |
| 源URL | [http://ir.ieecas.cn/handle/361006/10752]  |
| 专题 | 地球环境研究所_古环境研究室 |
| 通讯作者 | 郭庆春[1] |
| 作者单位 | 1.中国科学院地球环境研究所， 西安 710075 2.中国科学院寒区旱区环境与工程研究所， 兰州 730000; 3.陕西广播电视大学教务处， 西安 710068; |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 孔令军[1],张小永[1],郭庆春[1],等. BP神经网络在北京市API预报中的应用[J]. 环境工程,2011,29(4):106-108. |
| APA | 孔令军[1],张小永[1],郭庆春[1],何振芳[2],寇立群[1],&李力[3].(2011).BP神经网络在北京市API预报中的应用.环境工程,29(4),106-108. |
| MLA | 孔令军[1],et al."BP神经网络在北京市API预报中的应用".环境工程 29.4(2011):106-108. |
入库方式： OAI收割
来源：地球环境研究所
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