多种群协同进化算法在经济调度中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 吴应斌 ; 孟宪明 ; 陈瀚宁 |
| 刊名 | 计算机工程
 |
| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 36期号:22页码:173-174 |
| 关键词 | 粒子群优化算法 共生 电力调度 |
| ISSN号 | 1000-3428 |
| 其他题名 | Application of Multi-Species Coevolutionary Algorithm in Economic Dispatch |
| 产权排序 | 2 |
| 通讯作者 | 吴应斌 |
| 中文摘要 | 为解决同时考虑环保要求、发电费用等多个目标的经济调度问题,基于生态系统中不同物种间的互利共生现象,提出一种多种群共生进化优化(SMSO)算法。对一个30节点IEEE系统进行计算,结果显示SMSO算法在获得最优Pareto解集、降低计算复杂度、提高收敛效率等方面具有较大的优越性。 |
| 英文摘要 | A symbiotic multi-swarm coevolutionary optimization algorithm named SMSO(Symbiotic Multi-Species Optimization) is presented for multi-objective economic power dispatch problems such as environment protection and power cost.The effectiveness of SMSO is demonstrated with the IEEE 30-bus system,and the results demonstrate the better Pareto front,the computation complexity reduction and the convergence efficiency improvement of the proposed algorithm. |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 国家“863”计划基金资助项目(2006AA04A124) |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4045914 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/6971]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 吴应斌,孟宪明,陈瀚宁. 多种群协同进化算法在经济调度中的应用[J]. 计算机工程,2010,36(22):173-174. |
| APA | 吴应斌,孟宪明,&陈瀚宁.(2010).多种群协同进化算法在经济调度中的应用.计算机工程,36(22),173-174. |
| MLA | 吴应斌,et al."多种群协同进化算法在经济调度中的应用".计算机工程 36.22(2010):173-174. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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