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改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用

文献类型:期刊论文

作者刘微 ; 陈贺新 ; 陈瀚宁 ; 陈绵书
刊名吉林大学学报(信息科学版)
出版日期2011
卷号29期号:2页码:121-127
关键词计算机技术 射频识别 协同进化 读写器调度 粒子群优化算法 生态捕食模型 种群多样性 网络调度 网络图 调度问题
ISSN号1671-5896
其他题名Improved Particle Swarm Optimizer for RFID Network Planning
通讯作者刘微
中文摘要为在寻优过程中有效地保持算法的种群多样性,提出了一种改进的PSO(Particle Swarm Optimization)算法——PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中。基于PSOPC进行RFID(Radio Frequency IDentification)读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制,在不影响读写器工作效率的同时,有效消除密集读写器环境下的读写器冲突问题,并优化整个读写器网络的工作效率。
资助信息国家自然科学基金资助项目(60832002); 国家自然科学国际合作基金资助项目(609111301281); 吉林大学科学前沿与交叉学科创新基金资助项目(200903297); 吉林省自然科学基金资助项目(20101515); 吉林省科技发展计划重点基金资助项目(20090302)
语种中文
公开日期2012-05-29
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/6974]  
专题沈阳自动化研究所_工业信息学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
刘微,陈贺新,陈瀚宁,等. 改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用[J]. 吉林大学学报(信息科学版),2011,29(2):121-127.
APA 刘微,陈贺新,陈瀚宁,&陈绵书.(2011).改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用.吉林大学学报(信息科学版),29(2),121-127.
MLA 刘微,et al."改进的PSO算法在RFID网络调度中的应用".吉林大学学报(信息科学版) 29.2(2011):121-127.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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