基于生态捕食模型的改进粒子群算法
文献类型：会议论文
| 作者 | 刘微 ; 陈贺新 ; 陈瀚宁 ; 陈绵书 |
| 出版日期 | 2010 |
| 会议名称 | 2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA) |
| 会议日期 | December 4-5, 2010 |
| 会议地点 | Wuhan, China |
| 关键词 | PSO算法 生态捕食模型 种群多样性 协同进化 |
| 页码 | 88-91 |
| 其他题名 | Improved Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution Model |
| 中文摘要 | 为了有效解决基本粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)求解复杂优化问题时的早熟收敛问题,本文基于生态捕食模型提出了一种新型改进PSO算法-PSOPC(Particle Swarm Optimizer based on Predator-prey Coevolution)。PSOPC算法将生态系统中捕食者和猎物的竞争协同进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性。在四个测试函数的仿真实验中,PSOPC与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能。 |
| 会议主办者 | IEEE |
| 会议录 | Proceedings of 2010 The 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application(Volume 8)
 |
| 会议录出版者 | IEEE |
| 会议录出版地 | New York |
| 语种 | 中文 |
| ISBN号 | 0-7923-7310-X |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/8440]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘微,陈贺新,陈瀚宁,等. 基于生态捕食模型的改进粒子群算法[C]. 见:2010 3rd International Conference on Computational Intelligence and Industrial Application (PACIIA). Wuhan, China. December 4-5, 2010. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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