中国科学院机构知识库网格
Chinese Academy of Sciences Institutional Repositories Grid
基于多尺度主元分析的传感器故障诊断

文献类型:期刊论文

作者张伟; 刘金国; 钱朋朋
刊名仪器仪表学报
出版日期2011
卷号32期号:S2页码:291-295
关键词元分析 小波分析 传感器 故障诊断 多尺度
ISSN号0254-3107
其他题名Sensor Fault Diagnosis Based on Multi-scale Principal Component Analysis
产权排序1
中文摘要主元分析(PCA)被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而,PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中,工程数据往往是多尺度的。因此,本文提出了将多尺度主元分析(MSPCA)法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA综合了PCA去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势,能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明:与PCA方法相比,MSPCA方法在进行故障检测时效果更好。  
资助信息高档数控机床与基础制造装备专项项目(2010ZX04007-011)
语种中文
公开日期2012-05-29
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7192]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
张伟,刘金国,钱朋朋. 基于多尺度主元分析的传感器故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2011,32(S2):291-295.
APA 张伟,刘金国,&钱朋朋.(2011).基于多尺度主元分析的传感器故障诊断.仪器仪表学报,32(S2),291-295.
MLA 张伟,et al."基于多尺度主元分析的传感器故障诊断".仪器仪表学报 32.S2(2011):291-295.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

浏览0
下载0
收藏0
其他版本

除非特别说明,本系统中所有内容都受版权保护,并保留所有权利。