基于多尺度主元分析的传感器故障诊断
文献类型:期刊论文
作者 | 张伟![]() ![]() ![]() |
刊名 | 仪器仪表学报
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出版日期 | 2011 |
卷号 | 32期号:S2页码:291-295 |
关键词 | 元分析 小波分析 传感器 故障诊断 多尺度 |
ISSN号 | 0254-3107 |
其他题名 | Sensor Fault Diagnosis Based on Multi-scale Principal Component Analysis |
产权排序 | 1 |
中文摘要 | 主元分析(PCA)被广泛应用于多传感器系统的故障诊断当中。然而,PCA只适合于分析故障或干扰仅存在于某一固定尺度的情况。实际当中,工程数据往往是多尺度的。因此,本文提出了将多尺度主元分析(MSPCA)法应用于传感器的故障诊断当中。MSPCA综合了PCA去除变量间关联、小波分析提取变量特征的优势,能检测出不同尺度/频率下的故障。仿真实例表明:与PCA方法相比,MSPCA方法在进行故障检测时效果更好。 |
资助信息 | 高档数控机床与基础制造装备专项项目(2010ZX04007-011) |
语种 | 中文 |
公开日期 | 2012-05-29 |
源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7192] ![]() |
专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟,刘金国,钱朋朋. 基于多尺度主元分析的传感器故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2011,32(S2):291-295. |
APA | 张伟,刘金国,&钱朋朋.(2011).基于多尺度主元分析的传感器故障诊断.仪器仪表学报,32(S2),291-295. |
MLA | 张伟,et al."基于多尺度主元分析的传感器故障诊断".仪器仪表学报 32.S2(2011):291-295. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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