基于混沌神经网络的建筑节能综合评价
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丛娜
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| 刊名 | 沈阳建筑大学学报(自然科学版)
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 26期号:1页码:188-191 |
| 关键词 | 建筑节能 节能评价 指标体系 混沌神经网络 |
| ISSN号 | 1671-2021 |
| 其他题名 | Comprehensive Evaluation of Building Energy Conservation Based on Chaotic Neural Network |
| 通讯作者 | 吴成东 |
| 中文摘要 | 目的构建建筑节能综合评价指标体系,对建筑节能进行综合评价.方法针对神经网络BP算法收敛速度慢且容易陷入局部极小值问题,在常规神经网络中引入混沌神经元,建立混沌神经网络建筑节能综合评价模型.结果根据建筑节能综合评价指标体系各量化指标,得出科学合理的评价结果.通过实验仿真验证了该混沌学习算法的有效性和先进性.在输入参数相同的情况下,训练收敛到相同精度,CNN模型的训练次数少于BP网络模型,CNN模型用于建筑节能评价精度高.结论运用混沌神经网络进行建筑节能综合评价的方法是有效的. |
| 资助信息 | 建设部科研基金项目(07K-04-4) |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7200]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丛娜. 基于混沌神经网络的建筑节能综合评价[J]. 沈阳建筑大学学报(自然科学版),2010,26(1):188-191. |
| APA | 丛娜.(2010).基于混沌神经网络的建筑节能综合评价.沈阳建筑大学学报(自然科学版),26(1),188-191. |
| MLA | 丛娜."基于混沌神经网络的建筑节能综合评价".沈阳建筑大学学报(自然科学版) 26.1(2010):188-191. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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