基于眼底特征的视盘自动检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 朱琳琳 ; 唐延东
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| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 31期号:S2页码:118-122 |
| 关键词 | 眼底图像 血管增强 Hessian矩阵 视盘检测 |
| ISSN号 | 0254-3102 |
| 其他题名 | Automatic detection of optic disk according to the retinal structures |
| 产权排序 | 1 |
| 中文摘要 | 眼底图像中视盘的大小等特征是青光眼等眼科疾病的重要诊断依据,视盘的检测是眼底图像处理中的重要任务。本文提出了一种基于眼底结构特征的视盘检测方法。首先,对眼底图像进行管状目标增强,通过对多尺度高斯滤波的Hessian矩阵特征值和特征向量的分析,提取图像中的血管和血管方向; 然后,利用视盘区域的血管分布特征对视盘区域进行自动检测; 实验结果证明了方法的可行性。 |
| 资助信息 | 国家自然科学基金(60871078)资助项目 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7214]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 朱琳琳,唐延东. 基于眼底特征的视盘自动检测[J]. 仪器仪表学报,2010,31(S2):118-122. |
| APA | 朱琳琳,&唐延东.(2010).基于眼底特征的视盘自动检测.仪器仪表学报,31(S2),118-122. |
| MLA | 朱琳琳,et al."基于眼底特征的视盘自动检测".仪器仪表学报 31.S2(2010):118-122. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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