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脑-机接口驱动神经义肢手系统的研究

文献类型:期刊论文

作者李耀楠 ; 张小栋 ; 王云霞
刊名中国医疗设备
出版日期2011
卷号26期号:4页码:5-8
关键词脑电信号 脑机接口 义肢手 电机驱动 神经网络 模式识别方法 特征提取 小波变换 驱动控制系统 神经元
ISSN号1674-1633
其他题名Development of A Control System of Neural Prosthesis Hand Driven by BCI
通讯作者李耀楠
中文摘要本文针对现代医疗手段还无法使上臂再生的问题,深入分析了人手动作脑电信号的特点,研究了面向义肢手控制的手动作脑电小波特征提取和BP神经网络模式识别方法,开发研制了一个基于BCI(Brain-Computer Interface,简称BCI)驱动的神经义肢手驱动控制系统,并用该系统完成了义肢手四种动作(手臂自由状态、手臂移动、手抓取、手张开)的驱动。经过多次在线及离线实验,结果表明:基于脑-机接口驱动的神经义肢手系统是合理可行的,所采用的脑电信号小波特征提取方法和BP神经网络模式识别方法是有效的。
资助信息机器人学国家重点实验室开放课题(RLO200801); 江苏省自然科学基金(BK2007059)
语种中文
公开日期2012-05-29
源URL[http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7236]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
李耀楠,张小栋,王云霞. 脑-机接口驱动神经义肢手系统的研究[J]. 中国医疗设备,2011,26(4):5-8.
APA 李耀楠,张小栋,&王云霞.(2011).脑-机接口驱动神经义肢手系统的研究.中国医疗设备,26(4),5-8.
MLA 李耀楠,et al."脑-机接口驱动神经义肢手系统的研究".中国医疗设备 26.4(2011):5-8.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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