基于性能预测的遗传强化学习动态调度方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 谷侃锋
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| 刊名 | 系统仿真学报
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| 出版日期 | 2010 |
| 卷号 | 22期号:12页码:2809-2812 |
| 关键词 | 强化学习 遗传算法 预测 生产周期 作业车间动态调度 |
| ISSN号 | 1004-731X |
| 其他题名 | Genetic Reinforcement Learning Approach to Dynamic Scheduling Based on Performance Prediction |
| 产权排序 | 2 |
| 通讯作者 | 魏英姿 |
| 中文摘要 | 针对作业车间动态调度问题,在模式驱动调度的框架下,提出遗传强化学习动态调度方法。首先,采用优先规则编码的染色体表达问题的解,将染色体分割成基因模式作为分阶段调度算法的状态模式;其次,设计性能预测变量,构建启发式立即回报函数,引导和加快遗传强化学习算法的搜索进程;再次,设置遗传算子、强化学习及其相关参数以实现搜索过程"开采"与"探索"之间的平衡;最后,仿真实验结果验证了遗传强化学习调度方法的有效性。 |
| 英文摘要 | In the framework of pattern driven scheduling,a genetic reinforcement learning (GRL) approach to schedule the job in the dynamical job-shop was proposed.First,the chromosome was coded by preference rules-based representation for the problem.The chromosome was divided into gene schema as state patterns for the multi-phase scheduling system.Secondly,a performance predictive variable to construct instant reward function was designed which was used to guide the learning system to progress rapidly.Thirdly,geneti... |
| 收录类别 | CSCD |
| 资助信息 | 辽宁省自然科学基金项目(20092060) |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:4068941 |
| 公开日期 | 2012-05-29 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/7514]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_装备制造技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 谷侃锋. 基于性能预测的遗传强化学习动态调度方法[J]. 系统仿真学报,2010,22(12):2809-2812. |
| APA | 谷侃锋.(2010).基于性能预测的遗传强化学习动态调度方法.系统仿真学报,22(12),2809-2812. |
| MLA | 谷侃锋."基于性能预测的遗传强化学习动态调度方法".系统仿真学报 22.12(2010):2809-2812. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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