低信噪比图像下海面目标自动检测算法的研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 李成军 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2003-07-02 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 导师 | 肖颖杰 ; 史泽林 |
| 关键词 | 小波变换 数学形态学 海面目标 形态滤波 能量交叉 |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 中文摘要 | 图像目标的自动检测和分割在民用和军事领域都有广泛的应用。海面小目标的检测和识别是图像目标自动检测的一个重要分支，一直以来都是世界各国海军研究的重点。海面目标检测和识别的检测率及虚警率的高低直接影响像港口监管、航道管理、导弹制导、走私船的定位、溺水人员的定位和打捞等工作的精度。 本文对小波变换和数学形态学理论及其在图像处理中的应用进行了研究。对海空背景下的小目标检测所存在的难点问题进行了分析，在参考国内外已有文献的基础上，提出了基于小波变换和数学形态学的一套完整的海面小目标检测算法。 根据天空和海面背景存在灰度差异的特点，构造方向梯度算子检测水天线，从而确定目标潜在区域。 着重研究了对检测舰船目标造成严重干扰的红外海杂波的空间几何特性，提出了用渐进扩大的形态结构算子对图像进行形态滤波，从而有效抑制红外海杂波。 利用小波分析的多分辨率分析特性，通过多尺度能量交叉函数消除图像中存在的随机噪声。最后将区域生长技术和最大滑动对比度窗技术结合，精确定位目标位置。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-07-27 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/9224]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 李成军. 低信噪比图像下海面目标自动检测算法的研究[D]. 中国科学院沈阳自动化研究所. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2003. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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