基于模式识别理论的运动多目标识别方法研究
文献类型：学位论文
| 作者 | 张吉 |
| 学位类别 | 硕士 |
| 答辩日期 | 2005-05-31 |
| 授予单位 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 授予地点 | 中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 导师 | 肖阳辉 |
| 关键词 | 目标识别 电视跟踪 相似度准则 最小二乘预测 |
| 其他题名 | Research on the Method of Recognition for Moving Multi-target Based on Theory of Pattern Recognition |
| 学位专业 | 模式识别与智能系统 |
| 中文摘要 | 现代战争日益注重光电对抗，使得目标识别在军事领域的作用日益显著。由于战场环境的复杂性和运动多目标的存在，对目标识别以及跟踪系统提出了更高的技术要求。 本文是以电视跟踪系统作为研究背景。在传统的电视跟踪系统中，采用单波门，对单个目标进行跟踪，在没有干扰的情况下，跟踪的效果比较好。但是，在有干扰的情况下，跟踪波门内会出现多个目标，跟踪系统无法识别出哪个是待跟踪的弹标。所以，核心问题是要对进入跟踪波门内的多个目标进行识别，排除干扰，达到稳定跟踪弹标的效果。问题的解决对于提高导弹抗干扰性能有着重大的意义。 本文首先简要介绍了电视跟踪系统中图像预处理与特征提取的方法，对图像进行预处理并提取出良好的特征是目标识别的基础。然后，通过对弹标和干扰的特性分析，本文分别从弹标和干扰两个角度对识别方法进行了讨论。在基于弹标的分类识别中，本文提出了几种方法，如：决策树、模糊分类法、相似度准则，并对各种方法的优缺点进行了讨论，仿真结果表明，利用相似度准则有较好的目标识别效果，但是该方法在一些特殊的条件下，如干扰和弹标重合或弹标丢失时，识别的效果不理想。而基于干扰的预测识别方法可以很好的解决在干扰和弹标重合或弹标丢失等特殊条件下的识别问题，仿真结果表明，该方法有效地提高了识别能力。 本文为电视跟踪识别系统的工程实现提供了理论上的依据。 |
| 索取号 | TP391.4/Z32/2005 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-08-29 |
| 分类号 | TP391.4 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/9505]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_光电信息技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张吉. 基于模式识别理论的运动多目标识别方法研究[D]. 中国科学院沈阳自动化研究所. 中国科学院沈阳自动化研究所. 2005. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
浏览0
下载0
收藏0
其他版本
除非特别说明，本系统中所有内容都受版权保护，并保留所有权利。