粗集和微粒群在矿山生产调度中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 唐延东
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| 刊名 | 计算机科学
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| 出版日期 | 2009 |
| 卷号 | 36期号:8A页码:33-35 |
| 关键词 | 集 微粒群 矿山 调度 规则 |
| ISSN号 | 1002-137X |
| 其他题名 | Knowledge Mining Based on Rough Set Theory and Multi Agent System |
| 产权排序 | 1 |
| 中文摘要 | 提出一种基于微粒群优化的粗集知识约简算法并获取规则，该算法解决了启发式算法无法全局搜索进行约简的问题。通过利用离散微粒群算法，优化了知识表达系统中条件属性对决策属性的依赖度，在矿井调度信息的应用中验证了其有效性。 |
| 英文摘要 | We proposed a new algorithm for knowledge reduction in rough set based on particle swarm optimization．The experimental reset shows that this algorithm Can solve some problems that the existing heuristic algorithm can’t solve．According to the support degree of the knowledge supplied by condition attribute for the whole decision and discrete particle swarm algorithm，we tested our algorithm Oil dispatching data sets at a Underground mine，the experiment results show that it is effective． |
| 资助信息 | 国家自然科学基金项目(项目编号53215326)资助。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2012-10-24 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/9991]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 唐延东. 粗集和微粒群在矿山生产调度中的应用[J]. 计算机科学,2009,36(8A):33-35. |
| APA | 唐延东.(2009).粗集和微粒群在矿山生产调度中的应用.计算机科学,36(8A),33-35. |
| MLA | 唐延东."粗集和微粒群在矿山生产调度中的应用".计算机科学 36.8A(2009):33-35. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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