基于优化EKF的异步电机转速和负载转矩估计
文献类型：会议论文
| 作者 | 胡静涛
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| 出版日期 | 2011 |
| 会议名称 | 2011 3rd Internationa1 conference on Information, E1ectronic and Computer Science |
| 会议日期 | December 16-17, 2011 |
| 会议地点 | Tianjin. China |
| 关键词 | 异步电机 扩展卡尔是滤波 转速 负载转矩 PSO |
| 页码 | 1142-1146 |
| 其他题名 | Speed and Load Torque Estimation of Induction Moto Based on an Optimized Extended Kalman Filter |
| 中文摘要 | 在对工业现场的异步电机过行状态监测时. 转速和负载转矩的无传感器估计具有重要意义，本又针对EKF中用试凑法得到噪声方差阵的快点， 提出了一种噪声方差阵智能优化万法。在用EKF同时估计出异步电机转速和负载转矩的基础上， 用粒子群算法(PSO)对噪声方差阵进行优化，优化的噪声方差阵使EKF的噪声方差阵使EKF的估计最优化。 实验验证表明优化后的EKF能以较高的精度同时估计出电机的转速和负载转矩。 |
| 会议录 | Proceedings of the 2011 3rd Internationa1 conference on Information, E1ectronic and Computer Science
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| 会议录出版者 | Scientific Research Publishing |
| 语种 | 中文 |
| ISBN号 | 978-1-67896-003-0 |
| 源URL | [http://ir.sia.ac.cn/handle/173321/10369]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业信息学研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 胡静涛. 基于优化EKF的异步电机转速和负载转矩估计[C]. 见:2011 3rd Internationa1 conference on Information, E1ectronic and Computer Science. Tianjin. China. December 16-17, 2011. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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