基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 崔洲涓; 安军社; 崔天舒 |
| 刊名 | 光学学报
 |
| 出版日期 | 2019 |
| 卷号 | 39期号:7 |
| 关键词 | 机器视觉 目标跟踪 深度卷积特征 相关滤波 模型恢复 |
| ISSN号 | 0253-2239 |
| DOI | 10.3788/AOS201939.0715002 |
| 其他题名 | Real-Time and Anti-Occlusion Visual Tracking Algorithm Based on Multi-Layer Deep Convolutional Features |
| 英文摘要 | 为提高复杂场景中目标跟踪算法的准确性与实时性,提出一种基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时目标跟踪算法。针对目标跟踪任务,先对深度卷积网络VGG-Net-19进行微调,再提取目标区域的多层深度卷积特征。根据相关滤波框架构建位置相关滤波器,确定目标中心位置。设计尺度相关滤波器对目标区域进行不同尺度采样,确定目标尺度。目标遮挡时,采用阶段性评估策略进行模型更新与恢复,解决模型误差积累问题。选取目标跟踪评估数据集OTB-2015(100组视频序列)与UAV123(123组视频序列)进行测试。实验结果表明,本文算法具有更高的准确性,能够适应目标遮挡、外观变化及背景干扰等复杂情况,平均速度为29.6 frame/s,满足目标跟踪任务的实时性要求。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6548045 |
| 源URL | [http://ir.nssc.ac.cn/handle/122/7231]  |
| 专题 | 国家空间科学中心_空间技术部 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 崔洲涓,安军社,崔天舒. 基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法[J]. 光学学报,2019,39(7). |
| APA | 崔洲涓,安军社,&崔天舒.(2019).基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法.光学学报,39(7). |
| MLA | 崔洲涓,et al."基于多层深度卷积特征的抗遮挡实时跟踪算法".光学学报 39.7(2019). |
入库方式： OAI收割
来源：国家空间科学中心
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