组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用
文献类型：期刊论文
| 作者 | 丁晨芳 |
| 刊名 | 农业现代化研究
 |
| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 28期号:1页码:101-103 |
| 关键词 | 组合预测方法 粮食产量 C-D生产函数模型 多元回归模型 指数平滑模型 |
| 中文摘要 | 尝试将组合预测法应用于我国未来粮食产量的预测,以提高预测精度。通过赋予合理权重,将C-D生产函数模型、多元回归模型和指数平滑模型加权组合。对各模型进行平均绝对百分误差(MAPE)、希尔不等系数(Theil IC)和均方根误差(RMSE)等指标的比较,证明单一模型经过组合能够提高预测精度。 |
| 原文出处 | http://epub.cnki.net/grid2008/brief/detailj.aspx?filename=NXDH200701029&dbname=CJFQ2007 |
| 公开日期 | 2013-03-25 |
| 源URL | [http://159.226.152.9/handle/343003/11647]  |
| 专题 | 亚热带农业生态研究所_其他_期刊论文 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 丁晨芳. 组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用[J]. 农业现代化研究,2007,28(1):101-103. |
| APA | 丁晨芳.(2007).组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用.农业现代化研究,28(1),101-103. |
| MLA | 丁晨芳."组合模型分析方法在我国粮食产量预测中的应用".农业现代化研究 28.1(2007):101-103. |
入库方式： OAI收割
来源：亚热带农业生态研究所
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