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沉浸式虚拟现实系统中头部位姿预测方法

文献类型:期刊论文

作者魏青1,2; 刘钊铭1,2; 刘乃龙1,2; 崔龙2; 张峰2
刊名信息与控制
出版日期2019
卷号48期号:1页码:50-56, 64
关键词虚拟现实 运动画面延时预测 头部位姿预测 卡尔曼滤波
ISSN号1002-0411
其他题名Head Pose Prediction Method for Immersive Virtual Reality Systems
产权排序1
英文摘要

为了最小化运动画面延时对沉浸式虚拟现实系统的影响,提出了一种具有运动画面延时抖动补偿功能的卡尔曼滤波算法,用于对用户头部位姿进行预测.首先对运动画面延时进行分析和预测,然后根据头部运动相关性分析结果选择位姿预测方式,并在头部运动建模和位姿预测时分别利用延时预测结果对延时抖动进行补偿.实验结果表明,相比设备原有预测方法,其在一般情况下的姿态预测绝对误差的均值分别减小45.74%、47.25%和40.96%,最大值分别减小11.49%、26.34%和36.79;位置预测绝对误差的均值分别减小35.94%、45.90%和55.81%,最大值分别减小1.05%、25.60%和44.74%.

语种中文
CSCD记录号CSCD:6587447
资助机构科技部磁约束核聚变能专项(2012GB102005)
源URL[http://ir.sia.cn/handle/173321/24402]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
通讯作者魏青
作者单位1.中国科学院大学
2.中国科学院沈阳自动化研究所机器人学国家重点实验室
推荐引用方式
GB/T 7714
魏青,刘钊铭,刘乃龙,等. 沉浸式虚拟现实系统中头部位姿预测方法[J]. 信息与控制,2019,48(1):50-56, 64.
APA 魏青,刘钊铭,刘乃龙,崔龙,&张峰.(2019).沉浸式虚拟现实系统中头部位姿预测方法.信息与控制,48(1),50-56, 64.
MLA 魏青,et al."沉浸式虚拟现实系统中头部位姿预测方法".信息与控制 48.1(2019):50-56, 64.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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