一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法及系统
文献类型：专利
| 作者 | 王忠锋3 ; 胡博; 王浩淼; 张朝龙; 李力刚3; 黄剑龙3; 喻海飞
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| 发表日期 | 2019-11-15 |
| 著作权人 | 中国科学院沈阳自动化研究所 ; 国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 ; 国家电网公司 |
| 国家 | 中国 |
| 文献子类 | 发明 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本发明涉及一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法及系统，将电力用户信用风险基础指标设定阈值，并根据阈值划分不同的电力用户信用风险基础指标的风险预警区间；选取样本数据，进行处理，运用主成分分析法对电力用户信用风险基础指标分配相应的权重，计算样本数据的风险预警评估值，根据风险预警评估值划分其所处的风险类别；建立电力用户信用风险预警SVM模型，并对电力用户信用风险进行预测；将得到的最优参数值作为电力用户信用风险预警SVM模型的参数值，对电力用户信用风险预警SVM模型进行优化。本发明通过SVM分类模型并进行参数的寻优，对于非线性关系和小样本模型具有较高的预测准确度，在信用风险预警中具有良好的预警效果。 |
| 申请日期 | 2018-05-07 |
| 语种 | 中文 |
| 状态 | 实审 |
| 源URL | [http://ir.sia.cn/handle/173321/26014]  |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_工业控制网络与系统研究室 |
| 作者单位 | 1.国家电网公司 2.国网辽宁省电力有限公司鞍山供电公司 3.中国科学院沈阳自动化研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 王忠锋,胡博,王浩淼,等. 一种基于SVM的电力用户信用风险预警方法及系统. 2019-11-15. |
入库方式： OAI收割
来源：沈阳自动化研究所
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