冷冲压阀片表面压痕精确检测方法
文献类型：期刊论文
| 作者 | 郭凤霞1; 乌云1 ; 李滨1; 戚俊1
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| 刊名 | 光学学报
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| 出版日期 | 2018 |
| 卷号 | 038 |
| 关键词 | 机器视觉 表面压痕 反射条纹图像 冷冲压阀片 |
| ISSN号 | 0253-2239 |
| 其他题名 | Accurate Detection Method for Surface Indentation of Cold Stamping Valve |
| 英文摘要 | 亮光构件表面缺陷引起的微小形状突变能够通过反射条纹的畸变凸显,因此反射条纹技术可应用于反光物体的表面质量检测。提出了一种基于反射条纹图像的冷冲压阀片表面压痕机器视觉检测方法,通过该方法提取阀片的条纹图像信息,并进行缺陷特征的自动识别。采用滤波去噪和多尺度Retinex算法等系列预处理方法提高图像质量,通过条纹中心线、子窗口像素和及投影向量等特征参量的选择降低计算的复杂度,增加计算系统的稳健性。实验结果表明：基于反射条纹图像的阀片表面压痕检测方法具有高精度、高效率等特点,实现了阀片表面细微压痕的有效识别,识别精度可达0.1mm,检测效率（单张检测目标耗时2s）可以满足阀片生产线的实际在线检测需求。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6305060 |
| 源URL | [http://ir.hfcas.ac.cn:8080/handle/334002/50610]  |
| 专题 | 中国科学院合肥物质科学研究院 |
| 作者单位 | 1.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 2.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 3.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 4.中国科学院合肥物质科学研究院应用技术研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 郭凤霞,乌云,李滨,等. 冷冲压阀片表面压痕精确检测方法[J]. 光学学报,2018,038. |
| APA | 郭凤霞,乌云,李滨,&戚俊.(2018).冷冲压阀片表面压痕精确检测方法.光学学报,038. |
| MLA | 郭凤霞,et al."冷冲压阀片表面压痕精确检测方法".光学学报 038(2018). |
入库方式： OAI收割
来源：合肥物质科学研究院
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