基于机器视觉的激光表面改性质量快速检测
文献类型：期刊论文
| 作者 | 田崇鑫 ; 李少霞; 虞钢; 何秀丽; 王旭
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| 刊名 | 激光与光电子学进展
 ; 21
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| 出版日期 | 2020-11 |
| 卷号 | 57页码:228-234 |
| 关键词 | 激光技术 表面改性 机器视觉 快速检测 特征提取 支持向量机 |
| 英文摘要 | 针对铜铬合金激光表面改性质量快速无损检测的需求,提出了一种基于机器视觉的检测算法。首先采集试样表面形貌图像,然后使用自适应二值化方法从背景图像中分割视觉显著区域,再基于几何矩提取具有空间变换不变性的连通域形状特征,最后依据激光能量输入定义4种基本改性状态并训练支持向量机,以检测改性质量。使用MATLAB语言实现上述算法,结果表明:本文算法在特征提取及模型训练阶段的耗时约为45 s,检测速度为5*10~6 pixel/s,检测准确率为97.0%。依据检测结果可进行相应的工艺参数优化。所提算法对光照等检测环境不敏感,可以实现激光表面改性质量的快速无损检测,且对工艺参数优化具有一定意义。 |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6865090 |
| 源URL | [http://dspace.imech.ac.cn/handle/311007/86649]  |
| 专题 | 力学研究所_先进制造工艺力学重点实验室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 田崇鑫,李少霞,虞钢,等. 基于机器视觉的激光表面改性质量快速检测[J]. 激光与光电子学进展, 21,2020,57:228-234. |
| APA | 田崇鑫,李少霞,虞钢,何秀丽,&王旭.(2020).基于机器视觉的激光表面改性质量快速检测.激光与光电子学进展,57,228-234. |
| MLA | 田崇鑫,et al."基于机器视觉的激光表面改性质量快速检测".激光与光电子学进展 57(2020):228-234. |
入库方式： OAI收割
来源：力学研究所
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