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基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪

文献类型:期刊论文

作者沈玉玲; 伍忠东; 赵汝进; 吴旭; 颜坤; 马跃博
刊名光学学报
出版日期2019-10-22
卷号40期号:3页码:121-130
关键词机器视觉 目标跟踪 相关滤波 模型更新 在线重检测
ISSN号0253-2239
DOI10.3788/AOS202040.0315002
文献子类期刊论文
英文摘要在目标遮挡、光线变化等复杂的跟踪环境下,现有相关滤波跟踪算法无法对目标进行长时间实时稳定跟踪。提出一种基于模型更新与快速重检测的长时跟踪算法。首先,在现有的目标定位与尺度变化的相关滤波跟踪算法基础上搭建长时目标跟踪的框架,提出加入模型监测更新机制,根据最大响应和平均峰响应相关能量值判别进入更新或重检测环节;然后,基于提取描述子特征的重检测方法,将提取特征的比特维数统一降到512进行优化,加快重检测速率。所提算法选取OTB-100中20个有代表性的序列进行测试,成功率评估均值为0.706,精确度评估均值为0.805,平均速度为48.5 frame/s;在自采集的数据集上平均准确率能达到87.65%,能够在尺度变化、遮挡等复杂情况下满足长时跟踪的准确性和实时性要求。
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语种中文
源URL[http://ir.ioe.ac.cn/handle/181551/9938]  
专题空天部
作者单位1.中国科学院光电技术研究所
2.兰州交通大学电子与信息工程学院
推荐引用方式
GB/T 7714
沈玉玲,伍忠东,赵汝进,等. 基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪[J]. 光学学报,2019,40(3):121-130.
APA 沈玉玲,伍忠东,赵汝进,吴旭,颜坤,&马跃博.(2019).基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪.光学学报,40(3),121-130.
MLA 沈玉玲,et al."基于模型更新与快速重检测的长时目标跟踪".光学学报 40.3(2019):121-130.

入库方式: OAI收割

来源:光电技术研究所

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