基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断
文献类型:期刊论文
| 作者 | 张伟 ; 李斌
|
| 刊名 | 仪器仪表学报
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| 出版日期 | 2007 |
| 卷号 | 28期号:S页码:170-174 |
| 关键词 | 故障诊断 小波变换 神经网络 传感器 |
| ISSN号 | 0254-3087 |
| 产权排序 | 1 |
| 英文摘要 | 本文对于传感器故障类型诊断的问题,提出了一种更为鲁棒和有效的基于小波分析的神经网络处理方法.首先将传感器信号进行小波分解,引入信号各个尺度中故障点前后的能量比值,然后用它作为神经网络的输入,通过对各种常见的传感器故障类型进行分类预训练,从而实现传感器的故障诊断,提高系统鲁棒性。 |
| 语种 | 中文 |
| 公开日期 | 2010-11-29 |
| 源URL | [http://210.72.131.170//handle/173321/2675] ![]() |
| 专题 | 沈阳自动化研究所_机器人学研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院研究生院 2.中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人学重点实验室 3.威斯康星大学麦迪逊分校空问自动化与机器人中心 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 张伟,李斌. 基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2007,28(S):170-174. |
| APA | 张伟,&李斌.(2007).基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断.仪器仪表学报,28(S),170-174. |
| MLA | 张伟,et al."基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断".仪器仪表学报 28.S(2007):170-174. |
入库方式: OAI收割
来源:沈阳自动化研究所
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