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基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断

文献类型:期刊论文

作者张伟; 李斌
刊名仪器仪表学报
出版日期2007
卷号28期号:S页码:170-174
关键词故障诊断 小波变换 神经网络 传感器
ISSN号0254-3087
产权排序1
英文摘要

本文对于传感器故障类型诊断的问题,提出了一种更为鲁棒和有效的基于小波分析的神经网络处理方法.首先将传感器信号进行小波分解,引入信号各个尺度中故障点前后的能量比值,然后用它作为神经网络的输入,通过对各种常见的传感器故障类型进行分类预训练,从而实现传感器的故障诊断,提高系统鲁棒性。

语种中文
公开日期2010-11-29
源URL[http://210.72.131.170//handle/173321/2675]  
专题沈阳自动化研究所_机器人学研究室
作者单位1.中国科学院研究生院
2.中国科学院沈阳自动化研究所国家机器人学重点实验室
3.威斯康星大学麦迪逊分校空问自动化与机器人中心
推荐引用方式
GB/T 7714
张伟,李斌. 基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断[J]. 仪器仪表学报,2007,28(S):170-174.
APA 张伟,&李斌.(2007).基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断.仪器仪表学报,28(S),170-174.
MLA 张伟,et al."基于小波变换与神经网络的传感器故障诊断".仪器仪表学报 28.S(2007):170-174.

入库方式: OAI收割

来源:沈阳自动化研究所

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